Bir deprem sonrasında, bir binanın hasarını ve yapısal bütünlüğünü değerlendirmek mühendisler ve diğer uzmanlar için paha biçilmezdir. Bu, beyin sarsıntısının şiddetine bağlı olarak birkaç günden çok daha uzun sürebilen bir süreçtir. Tabii ki, deprem sonrası güvenlik değerlendirmesi nedeniyle yerinden edilen bina sakinleri için de sinir bozucu bir süreç olabilir.
Fakat bu süreci daha kolay atlatabilmemizi sağlayacak prosedürler var mı? Cevap en basit haliyle evet… Peki beyin sarsıntısı sonrası hasar tespitini daha hızlı ve kolay hale getiren yeni teknolojiler neler? Ve formüller nelerdir?
Pasadena’da yaşıyor kinemetriDeprem ve bina izleme teknolojisinde uzmanlaşmış bir şirket olarak, bir binanın tüm bölümlerine yönelik misyonlar, bir depremin şiddetini, süresini ve daha fazlasını ölçerek sismik verileri toplar ve iletir. sensör tabanlı sistemler sunmaktadır.
Sensörler hasar tespitinde nasıl çalışır?
Mühendisler, sensörlerden gelen bu bilgileri yapay zekaya dayalı özel bir yazılımla işleyerek bir binanın sismik bir olay sonrasında hasar görme olasılığı hakkında daha doğru bir fikir edinebiliyorlar. Sistemlerin zemine ve tavana monte sensörler kullanarak ölçtüğü temel bilgi noktalarından biri, orta kat kayması veya bir binanın bir katının diğerine göre nasıl hareket ettiği . Kat ortası kayması ne kadar fazla ise binanın hasar görme olasılığı o kadar yüksektir.
Büyük bir depremden sonra, bir yapıya verilen hasar açıkça görülebilir. Ancak özellikle küçük deprem ve sarsıntılardan sonra (ya da depremden etkilenen bölgenin dış sınırlarında) tam olarak hasarı bilmek çok daha zordur. Kinometrics’in OasisPlus’ı gibi sistemler Bu sayede mühendisler, yalnızca uzun kontrollere güvenmek yerine çabalarını binanın hasar görme olasılığı en yüksek olan alanlarına odaklayabilirler. OasisPlus ve benzeri sistemler, bina sahiplerine özel raporlar sunarak, bir binanın gerçekten hasar görüp görmediğini ve hasarın nerede meydana gelme olasılığının yüksek olduğunu belirlemek için verileri analiz edebilir.
Kinemetri proje mühendisi Derek Skolnikİnşaat Dalışı ile yaptığı röportajda, “ Saha ekiplerine sarsıntı düzeyine uygun şekilde yanıt verme ve hangi hasarın gerçek, neyin zarar verdiğini görme yetkisi veriyoruz.” söz konusu. Sistem şu ana kadar ABD’de üç hastanede kullanıldı.
Hasar tespitinde sensör sistemlerinin avantajları
Mexico City merkezli Grillo deprem algılama ve akıllı bina izleme çalışmalarına ağırlık veren bir diğer şirkettir. Şirket, yaklaşan sismik aktiviteyi algıladığında gerçek zamanlı uyarılar gönderen ve hatta uyarılarını otomatik olarak tweetleyen “sismik ağlara” güveniyor. nabız4 yıllık varlığının ardından, şirket şu ana kadar Meksika ve Şili’deki birçok binaya sensörlerini yerleştirdi.
Bu tür bir algılamayı ve ön uyarıyı mümkün kılan birkaç faktör vardır. Birincisi, bulut bilgi işlemin her yerde bulunabilmesi ve rastgele herhangi bir kişinin yapabileceğinden daha hızlı veri toplama ve işlemeye izin veren akıllı sistemin yükselişidir. Sensör fiyatları da düşmeye devam ederek, gelişmekte olan ülkelerde bile kamu veya özel şube binası sahiplerinin sensörleri yerleştirmesini kolaylaştırıyor.
Pasadena’daki California Institute of Technology’de inşaat mühendisi ve jeofizikçi Thomas HeatonScience Magazine’e “Bir sarsıntıdan sonra yapıların sağlığını tespit etme yeteneği” dedi. uzun zamandır mühendislik camiasının hayaliYapısal sağlık izleme adı verilen bu alan, bir binanın kan basıncını ölçmeküzere olduğunu söylüyor.
Bir yapı, sallamadan etkilenmemiş gibi görünebilir. Ancak belirgin bir hasar belirtisi göstermeyen bir bina bile aslına uygun olmayabilir. Yapısal hasarı otomatik olarak değerlendirebilmek, yapı mühendislerinin binaları daha verimli bir şekilde incelemesine ve bir depremin ardından görünmeyen hasarları daha kolay tespit etmesine olanak tanır. Bina sahipleri ve mühendisler ne kadar çok bilgiye sahip olurlarsa, binaları ve sakinleri o kadar hızlı uyarabilirler.
